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OpenAI放“王炸”!ChatGPT Agent重磅發布:能上網搜、會做PPT、精通Excel,甚至能規劃全美看球路線!但炒股?它說“NO”!

2025-07-18 07:29:24

北京時間7月18日凌晨,OpenAI發布ChatGPT智能體,能自主思考和行動,融合Operator交互、Deep Research信息搜集及ChatGPT對話能力,可完成超復雜任務。它能進行財務研究、制作幻燈片、規劃行程等,甚至能處理入門級投資銀行分析師的工作。ChatGPT智能體通過虛擬計算機處理任務,配備多種網絡工具。OpenAI強調AI輔助人類工作,暫不涉足炒股。

每經編輯|杜宇    

北京時間7月18日凌晨,美國科技公司OpenAI臨時舉行直播活動,發布通用人工智能代理ChatGPT智能體

ChatGPT Agent具備自主思考和行動的能力,能夠主動從其技能庫中選擇合適的工具,包括Operator、 Deep Research和ChatGPT來完成各種超復雜任務。

簡單描述,這是一個融合Operator智能體網頁交互能力、“深入研究”(Deep Research)功能的互聯網信息搜集能力,以及ChatGPT對話能力的統一智能體。ChatGPT不再只是問答機器人,還能通過“內置計算機”代表用戶完成復雜的多步驟任務。

圖片來源:直播視頻

OpenAI介紹稱,ChatGPT智能體能夠通過互聯網搜索或API獲取數據,進行深入的財務研究、制作精美的幻燈片,或者預定活動或規劃行程。

特別值得注意的是,在內部基準測試中ChatGPT智能體展現能夠處理入門級投資銀行分析師(1-3年工作經驗)任務的能力,例如為財富500強公司構建符合準則的財務報表模型,或為私有化交易構建杠桿收購模型。

ChatGPT智能體的產品經理Neel Ajjarapu表示:“這個模型實際上非常適合處理新人入行第一年或第二年財務分析類型的工作。這些任務過去可能需要一個人熬夜完成,尤其是在深夜被老板臨時叫去處理的時候。

在演示中,OpenAI給出的案例是根據結婚請柬上的日期、地點和著裝要求,搜索合適的男裝和鞋子,并推薦禮物。

經過10分鐘的努力,ChatGPT智能體如期完成了搜索工作,并列出了所有推薦的商品,并附上推薦理由和鏈接。

在另一個案例中,ChatGPT智能體被要求根據美國職業棒球大聯盟賽程,規劃一條在2025賽季常規賽期間,走遍全美30座大聯盟棒球隊的觀賽路線,推薦酒店住宿,最后以電子表格的形式呈現并生成一張可視化路線圖。

用戶可以要求 ChatGPT Agent分析三個競爭對手并制作幻燈片演示文稿等請求。ChatGPT會智能地瀏覽網站、選擇日期、篩選結果、運行代碼,甚至自動生成經過潤色的幻燈片演示文稿或電子表格。

也就是說你只需要一個提示,ChatGPT Agent就會幫你完成所有工作等待結果就好。

技術架構方面,ChatGPT Agent通過其虛擬計算機處理任務,能夠流暢地在推理與執行之間切換。在面對復雜任務時,不僅能夠進行邏輯推理,還能夠實際執行任務,從而獨立完成復雜的多步驟任務。

例如,當用戶要求 ChatGPT Agent“查看我的日歷,并根據最新動態簡要匯報即將舉行的客戶會議”時,能夠理解任務需求,主動從日歷應用中獲取信息,并整理出簡潔的匯報內容。

ChatGPT Agent另一個重要功能模塊是其多工具集成能力,將 Operator 的網站交互能力、Deep Research的信息整合能力以及 ChatGPT的深度對話能力融合在一起,形成統一的智能體系統。

此外,ChatGPT Agent還配備了多種網絡工具,包括可視化瀏覽器、文本瀏覽器和直接API 訪問權限。

OpenAI會試圖回避有關“搶微軟PowerPoint、Excel生意”的說法,僅表示AI可以幫助人類生成初稿,然后再使用微軟或其他公司的辦公軟件進行編輯。核心意義在于能減少人們制作演示文稿和分析所需的工作量,例如將數小時或數天縮短至30分鐘。

對于全球股民高度關注的問題能否讓ChatGPT智能體自己拿著錢去炒股。OpenAI表示這類操作暫時受到限制,主要考量是避免AI出錯導致高額損失。同時ChatGPT智能體在執行敏感或重要操作(例如發送郵件、購買商品、提交個人數據)時,會明確征求用戶授權。用戶在使用ChatGPT智能體訪問金融網站時,將不能離開當前標簽頁,否則工具會停止運作。

在安全性方面,ChatGPT 智能體的設計也充分考慮了用戶的安全需求。在執行涉及敏感或重要操作前,ChatGPT會明確征得用戶的授權,確保用戶始終掌握控制權。此外,ChatGPT 智能體還具備主動監督和風險緩解功能,能夠主動拒絕高風險任務,例如,金融交易或敏感法律互動。

根據OpenAI公布的測試數據顯示,ChatGPT Agent 在多項測試中表現優異。在 “人類終極考試” 中,單次嘗試通過率達41.6%,取得新SOTA成績,采用并行策略時分數提升至44.4;在“前沿數學”基準中,準確率達27.4%,大幅超越以往模型。

在BrowseComp基準中以68.9% 的成績創SOTA,比深度研究高17.4 %;在WebArena中表現優于由o3驅動的CUA。

每日經濟新聞綜合OpenAI官網、公開資料


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