春節將至，國內大模型創業公司集體“湊熱鬧”，發布了多個對標OpenAI o1的新模型。 發布密集程度從1月20日Deepseek和Kimi的“前腳后腳”中可見一斑，在Deepseek發布新模型DeepSeek-R1后的兩小時內，Kimi推出了k1.5多模態思考模型。 圖片來源：微信截圖 據Kimi官方介紹，新模型在數學、代碼、多模態推理能力等方面全面對標“Open AI滿血版o1”，這也是Open AI之外的公司首次達到o1正式版水準的多模態推理性能。 “Kimi探索的是C端場景，它探索了一個不同于Deepseek V3的基座模型方案，通過進行長模型和短模型的權重合并，以及短模型的特化RL（意為強化學習），最大化保留了類o1模型的能力。”一位國內頭部大模型的算法工程師在20日接受《每日經濟新聞》記者采訪時表示。 大模型是需要“重倉”投入人才、資金甚至耐心的領域，因此相對于互聯網大廠而言，以“AI六小龍”為代表的大模型創業公司面臨著更多艱難的選擇題。 “創業公司就得做取舍。”在近期的一次采訪中，MiniMax創始人閆俊杰認為用戶數等指標并非AI競爭的核心，他把技術迭代作為最重要的目標。而Kimi創始人楊植麟在2024年11月接受《每日經濟新聞》記者采訪時表示，將提升用戶留存視為Kimi眼下最核心的任務。 或許正因如此，2024年下半年公眾討論Kimi時多談及其C端用戶體量優勢，而Deepseek卻以鯰魚之姿成為了國內大模型的技術焦點。如今，Kimi推出了k1.5，Deepseek也在本月上線了自有App，大模型初創公司在技術和用戶上能做好兩手抓嗎？ 集體對標o1，Deepseek、Kimi相繼推出新模型 1月20日晚，Deepseek發布了DeepSeek-R1，并同步開源模型權重。據官方介紹，DeepSeek-R1在后訓練階段大規模使用了強化學習技術，在僅有極少標注數據的情況下，極大提升了模型推理能力。在數學、代碼、自然語言推理等任務上，性能比肩 OpenAI o1正式版。 官方披露，DeepSeek-R1 API（應用程序編程接口）服務定價為每百萬輸入Tokens1元（緩存命中）/4元（緩存未命中），每百萬輸出Tokens16元。（注：Tokens指文本被分割成的基本單位） 隨后，Kimi也在當晚推出了全新的k1.5多模態思考模型。官方介紹稱，從基準測試成績看，k1.5多模態思考模型實現了SOTA（意為特定時間背景下的最高水平）級別的多模態推理和通用推理能力。 一位國內頭部大模型的算法工程師向《每日經濟新聞》記者表示：“Kimi探索了一條不同于Deepseek V3的基座模型方案，通過進行長模型和短模型的權重合并，以及短模型的特化RL，最大化保留了類o1模型的能力。” 從表現數據來看，在短鏈思考（short-CoT）模式下，Kimi k1.5的數學、代碼、視覺多模態和通用能力，均超越了全球范圍內短思考SOTA模型GPT-4o和Claude 3.5 Sonnet的水平；在長鏈思考（long-CoT）模式下，Kimi k1.5的數學、代碼、多模態推理能力，也達到長思考SOTA模型OpenAI o1正式版的水平。 此外，字節跳動旗下的豆包于1月20日推出了實時語音大模型；“AI六小龍”之一的階躍星辰也在同天上線了Step-2系列語言模型的兩款新品，即參數量小、性價比更高的Step-2 mini以及針對內容創作領域推出的“Step文學大師版”。不難看出，作為當下最為炙手可熱的行業，大模型領域的技術競賽日趨激烈。 技術和用戶，初創公司必須取舍嗎？ 玩家們仍在同一田徑場內競爭，但起跑線和賽道已經不同。2025年剛剛開始，國內“AI六小龍”和互聯網大廠等有代表性的大模型選手就在戰略方向、側重點上出現了分野。 1月7日，大模型創業公司零一萬物CEO李開復回應媒體稱，只有大廠能夠“燒”（指投入巨資研發）超大模型，零一萬物2024年以來的目標，是做小參數、適中的行業模型。 “（零一萬物團隊中）愿意繼續訓練超大參數模型的成員，加入了零一萬物和阿里云成立的‘產業大模型聯合實驗室’。”他介紹。 李開復還表示，除了模型訓練策略的調整，零一萬物還考慮將游戲、金融等方向的AI業務拆分，進行獨立運營和融資。 “我們是一家商業公司，而非單純的技術實驗室。”李開復似乎已經用零一萬物的轉型回答了，大模型初創公司難以兼得“月亮”和“六便士”。 “‘六小龍’的估值增長得非常快，但整體業務的落地收入、用戶規模等情況都不太理想。所以投了大模型的投資人在2024年實際上是比較焦慮的。”一位AI領域的投資人在接受《每日經濟新聞》記者采訪時表示，大模型的商業化路徑難題也影響到了投資人的投資心態。 “在產品上，豆包（的用戶體量）現在超出了；在技術上，Deepseek、阿里的通義做得也比‘小龍們’好。”在該投資人看來，面臨大廠的挑戰時，以“AI六小龍”為代表的大模型創業公司需要一定的“生存戰略”，這些創業公司要么有產品上的差異化定位，要么有一個足夠的時間窗口“往前跑”。 在相對有限的資源、時間之下，“取舍”“聚焦”成為了國內多家大模型創業公司在2024年的戰略關鍵詞。 “（2024年）最大的痛苦是不知道要做取舍。當知道了，就不痛苦了。我現在把技術迭代作為我們最重要的目標。”閆俊杰在近期接受媒體采訪時表示，如果面對“產品驅動”和“技術驅動”二選一的局面，他會選擇后者。 他舉例解釋，如果要上線一個算法變化，而這可能會影響用戶數據，那他會根據算法趨勢來決策，“2023年時還會糾結，2024年基本不糾結了”。 而這大概率不是Kimi的想法。楊植麟在2024年11月接受《每日經濟新聞》記者采訪時表示，將提升用戶留存視為Kimi眼下最核心的任務，這一點也能從Kimi在C端用戶的爭奪力度、既有規模體量上看出。 商業智能數據服務商QuestMobile發布的數據顯示，截至2024年12月份，豆包、Kimi、文小言在AI原生App領域的“三強格局”已經形成，月活躍用戶規模分別為7523萬、2101萬和1224萬。然而，12月份，豆包與Kimi、文小言的重合用戶已分別達到754.1萬、409.8萬，相比6月份分別上升了5.5%、0.6%。 從以上數據來看，豆包的持續擴張給Kimi帶去了不言而喻的壓力。 “希望更多技術人才可以通過這份技術報告，了解到Kimi在模型訓練方面所做的部分工作。如果感興趣的話，歡迎加入我們，一起登月。”在官方對k1.5的介紹文章中，Kimi把對人才的招攬也放在了顯眼的位置。對于技術迭代和用戶規模，Kimi似乎不想做選擇題，但如果公司打算兼得二者，則要看Kimi在人力物力上的儲備還有多少了。