每經記者｜陳婷    每經編輯｜余婷婷    

從基礎的移動奔跑，到精準的插花操作、應急的救援任務，具身智能的能力邊界正在被大幅拓寬。

12月14日，全球開發者先鋒大會暨國際具身智能技能大賽（GDPS 2025）在上海落下帷幕。賽事設立了工業制造、居家服務、應急救援、醫療康養等多個賽道，涵蓋從精密裝配、醫療輔具到極端環境救援等數十個現實場景。

《每日經濟新聞》記者在現場看到，在應急救援賽區，具身智能機器人需要正面突破近30厘米高的碎磚坍塌區；在該賽區不遠處，機器人又被包圍在鮮花叢中比拼插花本領。

不難看出，時至年末，行業正將更多注意力投向具身智能的場景落地與實際應用能力。

圖片來源：GDPS 2025大會供圖

“人形機器人走向成功的標準是什么？跳個舞就說明成功了嗎？”大會期間，傅立葉智能通用機器人事業部總裁周斌在一場論壇上拋出疑問，在他看來，人形機器人最終成功與否的標志是其能不能進入家庭。“就像買輛車一樣，以后大家都會買個人形機器人做家務、陪護老人等，我們覺得這才是人形機器人成功的標準。”周斌說。

有觀點認為，2025年是具身智能商業化元年。12月，智元機器人實現第5000臺通用具身機器人量產下線；11月，優必選首批數百臺全尺寸工業人形機器人Walker S2開啟量產交付。具身智能距離大規模落地究竟還需要多久？

“現在是機器人創業最好的時代”，但行業還在尋找“共識”

“我認為，世界上大多數的智能機器人不需要看起來像人類。如果你想讓一個機器人來清潔地毯，它真的需要看起來像人類嗎？我看到后會害怕。”今年5月，阿里巴巴集團董事長蔡崇信在談論人形機器人時如此表示。

時至如今，具身智能賽道尚且缺乏“共識”，關于是否一定要是“人形”以及人形機器人的市場前景等問題，業內仍存分歧。

在12月13日的GDPS 2025大會開幕式上，智元機器人帶來的靈犀X2與遠征A2機型，與宇樹的機器人方陣協同起舞，以群控表演展現了當前集群智能與運動控制的前沿水平。

不過，對于當前外界將人形機器人的認知更多聚焦在跳舞等表演層面，業內有不同的看法。

大會期間，靈御智能首席科學家莫一林在一場論壇上表示，從一開始的定義來說，機器人就不是為了單純地唱歌、跳舞和打拳做的，“如果是為了唱歌、跳舞或打拳去做的話，需要機器人動作非常靈活，但這些自由度都會帶來額外的成本，而且高自由度會導致機器人頭上的攝像頭一直在晃”。莫一林表示，由于公司更想做實用的機器人，需要盡可能保證機器人的頭更為穩定，“（所以）我們很難做出舞蹈的動作”。

對行業尚在探索共識的現狀，英諾天使基金合伙人王晟在會上表示：“現在是機器人創業最好的時代”。

大會現場  圖片來源：每經記者 陳婷 攝

“目前，技術在不斷變化，技術還沒有收斂，大家不知道未來應該是什么技術。如果技術收斂了，就像搞大模型一樣，你會發現所有的人才都去大廠，所有的創業公司都被摁在地上‘摩擦’。”王晟說。

王晟表示，只要技術不收斂，大廠不會動，投資者也不知道哪個是對的，就會都投一下，“大家要做人民需要的事、人民有共識的事，只要你做對了，投資人共識就會轉到你這來”。

值得一提的是，今年11月，貝恩公司董事經理趙天辰對包括《每日經濟新聞》記者在內的媒體表示，根據狹義定義，具備雙足行走能力，有著靈巧手和AI（人工智能）驅動智能決策的大腦的機器人是人形機器人。

貝恩認為，人形機器人跟傳統機器人之間界限會越來越模糊，各類應用場景落地過程中人形與非人形會共存，并根據任務需要和適配性各司其職，未來產業融合成為必然趨勢。

“人形機器人會根據任務需要進行模塊調整，有一些場景下并不需要雙足，可能輪式就可以了；有一些場景下可能不需要兩個手臂，單手或多手都有可能。”趙天辰說。

在GDPS 2025大會開幕式上，圖靈獎得主、中國科學院院士、大賽指導委員會主任姚期智指出，具身智能的未來發展需完成“從模仿到推理”“從數據匱乏到數據飛躍”“從局部技能到全身協同”“從各自為戰到統一評測”四大關鍵跨越。

具身智能距離大規模落地還要多久？

那么，時至今日，具身智能距離大規模落地還有多久？

就人形機器人而言，貝恩方面表示，全球人形機器人仍處于早期探索階段，主要應用于科研、導覽和少數工業制造領域。未來5至10年，這一市場將進入黃金發展期。

貝恩公司全球合伙人、大中華區高科技業務主席成鑫指出，人形機器人大規模部署取決于四個核心因素：規模化成本降低及正向ROI（投資回報率）、關鍵技術的突破與成熟度、行業需求緊迫性和應用場景的風險承受力。

北京社科院副研究員王鵬在接受《每日經濟新聞》記者采訪時表示，在智能化工廠等特定領域，具身智能有望在2到3年內完成落地部署，而要實現全社會范圍內的大規模推廣應用，則至少需要10年時間。

他認為，在此過程中，還有不少難點需要突破：“一是大腦、靈巧手等技術層面還有不少難點需要突破；二是數據本身的訓練問題，此外還有成本問題，比如靈巧手的成本是否可控。”

據記者了解，當前，靈巧手的產業化正在加速落地，賽道企業已經開始“卷”起了價格。據媒體報道，今年9月，靈心巧手聯合創始人蘇洋表示，3年內可以將靈巧手價格降到500元甚至更低。

大會期間，數據問題也被多次提及。

智平方副總裁邱巍表示，按照現有的技術路徑來看，具身數據是缺失的，而且采集成本很高。趙天辰也提到，人形機器人產業卡點之一便是數據訓練量不夠——“今天大部分人形機器人訓練采用1%真實數據，在真實場景下可能由人類做一些標準動作執行，機器人通過視覺學習導入，剩下98%至99%是靠數據模擬合成的模式，拼在一起形成訓練數據。本身靈巧手的真實數據訓練量遠遠不夠，實際執行過程中會碰到非常多的挑戰”。

不過，隨著機器人走向規模化量產，有望沉淀出更多真實數據。12月，智元機器人累計下線破5000臺。智元機器人合伙人、高級副總裁王闖曾對外表示，規模化量產帶來的成本下降，以及在多場景應用中沉淀的數據，有望反哺技術迭代，推動產業進入良性發展周期。

總的來看，具身智能賽道充滿無限可能，但也充斥著各種風險。

艾媒咨詢CEO兼首席分析師張毅在接受《每日經濟新聞》記者采訪時表示，根據其從資本圈、行業和客戶端的了解，總體來說，具身智能行業的分歧不小，一方篤定未來五年難有投資回報，另一方則堅定看好賽道機會。

張毅表示，具身智能賽道充斥著巨大的機會，但也不能盲目樂觀，“創業者和投資者要有打持久戰的心理準備，前途是光明的，路在腳下”。