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5000億美元市值大挪移:TPU對決GPU,谷歌能否終結英偉達霸權?

2025-11-29 13:12:28

2025年11月,谷歌市值漲約5300億美元,英偉達跌去6200億美元。這一增一減背后,是Meta或“倒戈”采購谷歌TPU芯片,沖擊英偉大GPU的主導地位。TPU與GPU技術路線不同,引發華爾街對英偉達地位的爭論,“共贏派”認為市場足夠大,“威脅派”則擔憂谷歌生態威脅。

每經記者|岳楚鵬    每經編輯|高涵    

2025年11月,超5000億美元市值在英偉達和谷歌之間發生“大挪移”:谷歌母公司Alphabet市值增長約5300億美元,劍指4萬億美元;而AI芯片“霸主”市值卻蒸發6200億美元。

這一增一減背后,是一則可能重塑行業格局的行業傳聞:Meta正與谷歌密談,計劃2027年斥資數十億美元采購谷歌TPU(張量處理單元)芯片。作為英偉達的核心客戶,Meta的算力需求曾高度依賴其GPU芯片,“倒戈”將直接沖擊英偉達占據的近85%市場份額。

這并非簡單的客戶流失,而是一場技術路線的博弈。谷歌“十年磨一劍”的TPU芯片,憑2~3倍于GPU的能效比撕開缺口,第七代產品Ironwood性能更是較前代飆升4倍。英偉達的CUDA生態護城河是否牢不可破?萬億美元AI芯片賽道將迎來何種變局?

圖片來源:每經記者 鄭雨航 攝

TPU突襲:谷歌市值漲約5300億美元,英偉達跌去6200億美元

2025年11月,全球AI芯片領域兩大巨頭谷歌與英偉達的股價呈現顯著分化。谷歌母公司Alphabet本月股價累漲13.87%,年內漲幅擴至69%;而英偉達股價同期下跌近12.59%,年內漲幅收窄至27.96%。本月,谷歌市值累計增長約5300億美元,市值逼近4萬億美元;而英偉達市值則蒸發6200億美元。

這一差異的核心,是市場對AI芯片競爭格局生變的敏感反應。

股價分化的引爆點源于11月24日的市場傳聞:Meta正與谷歌深度磋商,計劃2027年斥資數十億美元采購谷歌TPU芯片部署于自有數據中心,并可能從2026年起租用谷歌云TPU算力。作為英偉達的核心客戶,Meta若“倒戈”谷歌,將直接沖擊英偉達的市場主導地位。

消息迅速引發產業鏈連鎖反應:谷歌TPU聯合制造商博通(負責芯片設計與供應鏈管理,臺積電承擔制造)本周股價漲超16%,其他谷歌產業鏈公司同步走強;而英偉達則承壓明顯——即便最新財報業績遠超華爾街預期,股價仍在財報次日逆勢下跌,本周累跌逾2%。疊加“AI泡沫”論調和圍繞OpenAI等明星公司的“循環融資”爭議,英偉達股價雪上加霜。

研究機構Melius Research分析師本?雷茨(Ben Reitzes)指出,谷歌是“垂直整合度最高的超大規模廠商”,擁有自研的TPU芯片和定制化的網絡設備,這使其長期來看可能減少對英偉達、AMD和Arista Networks等外部供應商的依賴。

在本?雷茨看來,谷歌已實現在AI領域的強勢回歸,其最新升級版GeminiAI模型和自主研發的TPU,讓部分投資者認為谷歌將提前贏得這場AI戰爭。

TPU與GPU的技術分野:“專長生”對決“全能王”

AI專用芯片(TPU,張量處理單元)與通用處理器(GPU,圖形處理單元)的技術路線之間的差異,決定了各自的市場定位與競爭力。

谷歌TPU的演進之路,是一部歷經七代、長達近十年的技術迭代史。每代TPU都在計算加速、能效和可擴展性上持續精進,鞏固了其作為AI工作負載專用芯片的領先地位,尤其在谷歌云生態的大規模模型訓練和推理場景中。

第七代產品也是首次外售的TPU產品,此前谷歌僅提供出租算力的服務。摩根士丹利Brian Nowa團隊在最新報告中指出,到2027年,谷歌對外出貨TPU或達50萬~100萬片,正式切入全球算力市場。 

作為應用專用集成電路(ASIC),TPU以“脈動陣列”為核心結構,專為加速神經網絡張量運算設計,在AI工作負載下能效比較同期GPU高2~3倍,尤其適合大語言模型(LLM)等需長期訓練的復雜深度學習任務,谷歌Gemini、AlphaFold等均依賴其支撐。

GPU則以“通用靈活”立足,其數千個并行微型核心本為圖形處理設計。2006年英偉達的CUDA平臺推出后實現通用計算突破,憑借可編程性與PyTorch、TensorFlow等成熟生態,滲透AI研究、圖形渲染、科學模擬等多領域。對需自定義操作或跨框架切換的開發者而言,GPU的靈活性仍是剛需。

簡而言之,GPU是“通用全能選手”,以生態優勢占據市場主導;TPU則是“AI專業特長生”,憑極致效率在細分領域撕開缺口。

華爾街激辯:英偉達“護城河”是否穩固?

谷歌TPU的強勢突圍,引發華爾街對英偉達市場地位的激烈爭論,形成“共贏派”與“威脅派”兩大陣營。

“共贏派”普遍認為,市場對谷歌TPU的反應過度,陷入了“零和博弈的謬論”。

研究機構Futurum Group的分析師丹尼爾?紐曼(Daniel Newman)認為,AI基礎設施是一個未來規模將達到數萬億美元的龐大市場,足以容納谷歌、英偉達、AMD等多家巨頭共存共贏。美國銀行分析師維韋克?阿亞(Vivek Arya)則預測,到本十年末,AI數據中心的市場總規模將從今年的2420億美元增長至1.2萬億美元。屆時,雖然英偉達市場份額可能從目前的約85%降至75%,但仍將是市場的主導者。

投行Wedbush的分析師丹?艾弗斯(Dan Ives)在發給《每日經濟新聞》記者的報告中,將英偉達比作“AI革命中無可爭議的洛奇?巴爾博亞(電影《洛奇》的主角,意指冠軍)”。他認為,AI革命的起點和終點都在英偉達,這種情況在未來幾年內不會改變。

圖片來源:每日經濟新聞 譚玉涵 攝

他強調,未來數萬億美元的AI支出將使眾多科技巨頭受益,但這不應被誤解為英偉達的冠軍地位會動搖。從另一個角度看,谷歌TPU取得進展,就像AMD近期取得成功一樣,是AI芯片市場健康的表現,未來還會有更多巨頭加入這場“AI軍備競賽”。

然而,“威脅派”認為,谷歌是唯一具備從底層芯片、定制網絡、編譯器到上層AI模型和應用的全棧垂直整合能力的公司。這種能力使其有可能構建一個封閉但高效的生態系統,從而對英偉達構成實質性威脅。

本?雷茨警告稱,如果谷歌在AI戰爭中勝出,將沖擊英偉達、AMD等硬件供應商以及微軟、亞馬遜等云服務商。

爭議的焦點集中于英偉達的核心“護城河”——CUDA軟件平臺。瑞穗證券分析師維杰?拉凱什(Vijay Rakesh)指出,CUDA十余年積累的龐大開發者社群與工具庫,構成極高準入門檻。谷歌雖然推出了JAX等編程語言,并試圖通過TPU command center等軟件降低使用門檻,但要撼動CUDA的“標準”地位依然任重道遠。

交銀國際分析師王大衛也認為,AI模型仍然處于不斷演進過程中,ASIC雖有能耗、效率等優勢,但前期投入以及與算法結合的技術門檻較高,而有能力/銷售規模自研ASIC芯片的公司數量有限。ASIC短期市占率提高不影響英偉達行業領先地位。

不過,市場裂痕已現:谷歌此前宣布向AI初創公司Anthropic供應多達100萬塊TPU芯片,這一舉動被視為對英偉達主導地位的長期挑戰。此次與Meta的潛在合作,更是可能推動TPU成為英偉達芯片在超大規??蛻糁械囊粋€重要替代選項。

資管公司Future Fund的加里?布萊克(Gary Black)認為,雖然目前英偉達芯片仍是算力的黃金標準,但谷歌與Meta的合作傳聞,標志著替代方案的崛起。

對此,英偉達正積極應對:CEO黃仁勛密切追蹤TPU進展,通過投資綁定OpenAI、Anthropic等潛在客戶,并強調其平臺“領先行業一代”“支持全場景AI計算”,以反擊TPU的專用性局限。

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