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對話智譜:相比“數據墻”問題,今天我們更關心模型的商業價值

每日經濟新聞 2024-11-29 21:42:21

11月29日,北京智譜華章科技有限公司在Agent OpenDay上,通過其產品化的AI Agent首次實現了向人類派發微信紅包的操作。AI Agent作為智能體,能夠執行復雜任務并自主工作,被視為新一代人機交互的范式。智譜的AI Agent不僅優化了人機交互體驗,還拓寬了應用范圍,未來將應用于手機、PC、汽車等智能設備。

每經記者|孫宇婷    每經編輯|梁梟    

人類與機器的交互方式正在經歷一場深刻變革——從過去僅擅長對話的Chatbot(聊天機器人),正在逐步進化為“有手、有腦、有眼睛”的自主Agent(智能體)。

11月29日,在智譜的Agent OpenDay(智能體開放日)上,借助智譜產品化的Agent,AI首次給人類派發了微信紅包。北京智譜華章科技有限公司(簡稱智譜)成立于2019年,其核心成員均來自清華,是“中國生成式AI的五大獨角獸”之一。

圍繞當前大模型領域熱門的智能體(AI Agent)、模型研發“撞墻”等話題,近日,智譜副總裁吳瑋杰在參加2024(第五屆)未來大會間隙,面對面接受了《每日經濟新聞》的采訪。

與參加大會的其他企業家不同,吳瑋杰以一身帶有智譜logo的卡其色連帽衫和運動鞋的休閑裝扮亮相,展現出科技人的隨性與自在。

AI Agent時代即將來臨?

作為AI領域的一個重要分支,智能體(AI Agent)正在受到越來越多的關注。在英偉達CEO黃仁勛看來,人工智能正在掀起科學革命,智能體和機器人將成為趨勢。而在近日舉辦的百度世界2024大會上,百度創始人李彥宏再次表示,智能體是他所看好的未來方向。

海外科技巨頭們已經開始在這一領域戰略布局:上周,在“Microsoft ignite 2024”全球開發者大會上,微軟圍繞智能體,更新了多款AI產品。谷歌也緊隨其后,宣布全力推廣商用智能體。

業內普遍認為,2025年將是智能體爆發之年。

11月29日,在智譜的Agent OpenDay(智能體開放日),AI首次給人類派發了微信紅包。而在這個舉動背后,智譜CEO張鵬只需要在現場下達一個簡單的語音指令。這些原本對于機器而言非常復雜的操作,如今完全由智譜產品化的Agent完成。

“想象一下,手機加上AI,就變成了你的隨身個人智能助理;PC搭配AI,成為提升工作效率的全新生產力工具;而汽車與AI的結合,將讓汽車進化為人們生活中的第三個智能空間。”智譜COO張帆表示,在大模型的加持下,智能設備將會煥發新生,從手機、PC和汽車,再推廣到各類智能設備上,眼鏡、家居和各種端側設備,各種AI原生設備正在爭相涌現。

什么是AI Agent?根據甲子光年智庫發布的《2024年AI Agent行業報告》,AI Agent是基于大型模型的人工智能體,它們代表了人類接近人工通用智能(AGI)的探索之一。AI Agent能夠執行復雜任務,模擬人類行為,并在特定領域內自主工作。它們被視為新一代人機交互及協作的范式。

吳瑋杰在采訪中表示,智能體的出現帶來了兩大顯著變革:“首先,它優化了人機交互體驗,用戶現在只需告知智能體需求,如點外賣或訂機票,智能體就能自動完成操作,無需手動打開應用或搜索。其次,智能體極大地拓寬了應用范疇,不再局限于生成式與理解式兩類應用場景,而是能夠串聯多種技術,使模型應用場景更加廣泛與靈活。”

智譜副總裁吳瑋杰 圖片來源:主辦方供圖

用戶的關注點往往在于智能體本身好不好用、好不好玩,但在吳瑋杰看來,智能體想要實現商業化,還要解決一些現實問題。

吳瑋杰表示:“企業選擇智能體需考慮基座模型,其成本和效果受不同規模和廠商影響。智能體開發還需跨學科專業人才支持,以滿足復雜需求。此外,安全和隱私在智能體應用中至關重要,不僅關乎應用模型和二次開發,也影響用戶接受度。”

AI模型研發的“數據墻”挑戰

在圈內,智譜常被類比成“中國的OpenAI”。

“事實上,我們并沒有計劃成為誰的替代者。”對于這個身份,吳瑋杰向記者坦承,“我們在技術路線和商業戰略上確實與OpenAI有部分相似之處,但我們還拓展了其他應用場景。比如智譜擁有適用于手機、PC、汽車等設備的端側模型,這是OpenAI所沒有提供的。”

作為國內頭部的模型廠商,今年9月,智譜被曝以200億元估值進行新一輪規模數十億元的融資。在業內看來,200億元的估值門檻,如同一張通往大型模型第一梯隊的入場券。目前除智譜外,月之暗面、百川智能也是200億元估值俱樂部成員。

智譜在中國市場推出了類型豐富的模型,涵蓋6個生成模型(文字、代碼、圖片、視頻、音頻、音效)與4個理解模型,且多為中國首發,技術先發優勢明顯。

“因為智譜本身是清華大學科技實驗室孵化出來的,所以直到今天我們擁有大量清華背景的算法工程師。公司員工約800人,其中近500人專注于技術研發,這一比例在模型企業中很少見,有那么多人才全職做算法研究、模型的研究,這也為我們多種模型的發布提供了堅實支撐。”吳瑋杰表示。

近期,海外大模型公司如OpenAI和谷歌在產品迭代方面遭遇了開發速度放緩的困境。變慢的主要原因是用來訓練模型的好數據太少了。這種現象被形象地描述為大模型在進化途中撞上了“數據墻”。

那么,類似的“墻”是否也在阻礙著國內大模型公司的進化?

吳瑋杰向記者透露,以訓練多模態或視頻模型為例,國內在獲取高清晰度、無字幕的優質語料方面確實存在一定的壓力。他比喻說:“在模型訓練過程中,數據就像培育孩子用的教材,優質數據無疑對模型的訓練有著極大的助益。”

然而,吳瑋杰也表達了樂觀的態度,他認為這個問題并非無解。他解釋說:“正如教材不斷優化能夠培養出更優秀的學生一樣,隨著數據質量的提升,我們的模型也會取得更好的表現。”

最重要的是解決模型商業價值

“其實,數據這一塊還不是我們今天最關注的。”在吳瑋杰看來,數據、算力、算法等問題,都是能逐步解決的。

他將模型發展劃分為三個時代:首先是模型價值時代,以OpenAI推出ChatGPT為標志,市場熱衷于卷大參數、多模態模型;隨后進入產品價值時代,焦點轉向模型的實際應用;當前進入了商業價值時代,大家越來越關注模型所能實現的商業價值。

吳瑋杰表示:“過去半年,我接觸了大量客戶,大家的需求可歸結為三類:一是娛樂與教育應用,利用生成式模型的總結與理解能力,做教育故事創作等;二是降本增效,如知識庫客服等應用場景;三是智能新物種的打造,這一類需求最近越來越多。借助模型,我們可以實現很多以往不可能完成的任務,例如將模型能力與智能終端結合,提升智能汽車的車機交互體驗,以及為手機廠商、PC廠商等提供創新解決方案。”

在吳瑋杰看來,當前大模型公司最重要的是要解決模型商業價值——通過實現商業價值,展示模型提升效率的能力,從而進一步推動模型廠商的發展。

在AI應用的商業化道路上,智譜已廣泛涉足多個行業,展現出強大的市場滲透力。吳瑋杰稱,當前智譜的服務已經涵蓋了金融、汽車、醫療、智能終端、文化娛樂以及旅游等多個領域。

據悉,此次智譜是作為人工智能領域的代表企業參與未來大會。當天,吳瑋杰還在大會現場透露,智譜在四川的分公司也很快會落地。

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